Una guía básica para entender el potencial de la analítica integrada en SAP S/4HANA

¿Qué es S/4HANA Analytics?

S/4HANA Analytics es la solución de analítica integrada que ofrece SAP S/4HANA, la plataforma de gestión empresarial inteligente basada en la tecnología in-memory de SAP HANA. S/4HANA Analytics permite a los usuarios acceder, visualizar y analizar datos en tiempo real desde diferentes fuentes, tanto internas como externas, sin necesidad de replicarlos o extraerlos a otro sistema.

¿Qué es el modelo VDM y cómo se implementa?

El modelo VDM (Virtual Data Model) es el modelo de datos que utiliza S/4HANA Analytics para estructurar y organizar la información de forma lógica y semántica, facilitando su comprensión y consumo por parte de los usuarios. El modelo VDM se basa en tres capas:

• La capa de persistencia, que contiene las tablas físicas donde se almacenan los datos en SAP HANA.
• La capa de interfaz, que contiene las vistas CDS (Core Data Services), que son objetos virtuales que exponen los datos de la capa de persistencia de forma simplificada y enriquecida con metadatos.
• La capa de consumo, que contiene las vistas analíticas, que son objetos virtuales que combinan y agregan los datos de las vistas CDS para ofrecer una visión multidimensional y orientada a los procesos de negocio.

Para implementar el modelo VDM se requiere seguir una metodología basada en las mejores prácticas de SAP, que consiste en los siguientes pasos:

• Definir los requerimientos de negocio y los escenarios analíticos que se quieren cubrir.
• Identificar las fuentes de datos relevantes y las vistas CDS disponibles o necesarias para cada escenario.
• Diseñar y desarrollar las vistas analíticas utilizando las herramientas de modelado de SAP HANA Studio o el ABAP Development Tools.
• Validar y testear las vistas analíticas y su rendimiento.
• Publicar y documentar las vistas analíticas para su uso por parte de los usuarios finales.

¿Qué ventajas y desventajas tiene S/4HANA Analytics?

S/4HANA Analytics ofrece una serie de ventajas y desventajas que se deben tener en cuenta a la hora de decidir su adopción e implementación. Entre las ventajas se pueden destacar las siguientes:

• Permite acceder a los datos en tiempo real, sin necesidad de procesos de carga o extracción, lo que mejora la velocidad y la calidad de la toma de decisiones.
• Reduce la complejidad y el costo de la arquitectura de datos, al eliminar la necesidad de sistemas separados para el almacenamiento y el análisis de los datos.
• Facilita la integración y la armonización de los datos de diferentes fuentes, tanto internas como externas, al utilizar un modelo de datos común y estandarizado.
• Proporciona una experiencia de usuario unificada y consistente, al utilizar las mismas herramientas y aplicaciones para acceder y visualizar los datos, tanto desde el propio SAP S/4HANA como desde otras soluciones de SAP o de terceros.
• Aprovecha las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático de SAP HANA, que permiten generar insights y recomendaciones de forma automatizada y proactiva.

Entre las desventajas se pueden mencionar las siguientes:

• Requiere una inversión inicial y un esfuerzo de migración para adaptarse al nuevo modelo de datos y a la nueva plataforma de SAP S/4HANA.
• Implica un cambio cultural y organizativo para los usuarios y los responsables de la gestión de los datos, que deben adoptar nuevas formas de trabajar y nuevas competencias.
• Puede generar una sobrecarga en el sistema SAP S/4HANA, si no se realiza una adecuada planificación y optimización de los recursos y los procesos analíticos.
• Puede presentar limitaciones o incompatibilidades con algunas funcionalidades o soluciones específicas que no estén adaptadas o integradas con el modelo VDM o con SAP S/4HANA.

¿Cómo se conjunta S/4HANA Analytics con SAP BW y SAC?

S/4HANA Analytics no pretende reemplazar o sustituir a otras soluciones de analítica de SAP, como SAP BW (Business Warehouse) o SAC (SAP Analytics Cloud), sino que se complementa y se integra con ellas, ofreciendo diferentes opciones y escenarios según las necesidades y objetivos de cada organización. Algunas de las posibilidades son las siguientes:

• Utilizar S/4HANA Analytics como la fuente principal de datos para el análisis operativo y táctico, y SAP BW como el repositorio central de datos para el análisis estratégico y histórico, aprovechando las ventajas de ambos sistemas y evitando la redundancia de datos.
• Utilizar S/4HANA Analytics como la única fuente de datos para el análisis, y SAP BW como una capa adicional de modelado y transformación de datos, para casos de uso complejos o específicos que requieran una mayor flexibilidad o personalización.
• Utilizar S/4HANA Analytics como la única fuente de datos para el análisis, y SAP BW como una capa de consolidación y armonización de datos, para casos de uso que involucren múltiples sistemas SAP S/4HANA o fuentes de datos heterogéneas.
• Utilizar SAC como la herramienta principal de visualización y exploración de datos, y S/4HANA Analytics y SAP BW como las fuentes de datos, aprovechando la conectividad y la interoperabilidad entre las tres soluciones, y ofreciendo una experiencia de usuario integrada y en la nube.

En conclusión, S/4HANA Analytics es una solución de analítica integrada que ofrece una serie de beneficios y desafíos para las organizaciones que quieren aprovechar al máximo el potencial de los datos en SAP S/4HANA. Para ello, se requiere una adecuada planificación, implementación e integración con otras soluciones de analítica de SAP, que permitan cubrir los diferentes escenarios y requerimientos de negocio.

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